Qwen25-Max发布功能逾越DeepSeek V3

  近来，超大规划的 MoE 模型（混合专家模型）通义千问 Qwen2.5-Max 正式上线，通义千问团队运用逾越 20 万亿 token 的预练习数据及精心设计的后练习计划进行练习。

  通义千问团队表明，“今日，咱们很快乐能给我们伙儿一起来共享 Qwen2.5-Max 现在所获得的效果。你们能够在Qwen Chat 直接体会，或是经过阿里云百炼渠道调用 API 服务。”

  一起，通义千问还将 Qwen2.5-Max 与业界抢先的模型（无论是闭源仍是开源）在一系列广受重视的基准测验进步行了比照评价。这些基准测验包含测验大学水往常识的 MMLU-Pro、评价编程才能的 LiveCodeBench，全面评价归纳才能的 LiveBench，以及近似人类偏好的 Arena-Hard。评价成果涵盖了基座模型和指令模型的功能得分。

  首要，通义千问直接比照了指令模型的功能体现。指令模型即咱们往常运用的能够直接对话的模型。通义千问将 Qwen2.5-Max 与业界抢先的模型（包含 DeepSeek V3、GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet）的功能成果进行了比照。

  通义千问的基座模型在大多数基准测验中都展示出了显着的优势。“咱们一直信任，跟着后练习技能的渐渐的提高，下一个版别的 Qwen2.5-Max 将会到达更高的水平。”

  通义千问表明，将持续提高数据规划和模型参数规划能够有显着效果地提高模型的智能水平。“接下来，咱们将持续探究，除了在预练习的 scaling 持续探究外，将大力投入强化学习的 scaling，希望能完成逾越人类的智能，驱动 AI 探究不知道之境。”

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