近日,在中国电动汽车百人会论坛上,中国科学院院士欧阳明高在演讲中称,新能源汽车起火率不仅现在已经比燃油车更低。他援引国家消防救援局的数据称:“2023年第一季度自燃的车辆,燃油车18360辆,新能源车640辆”,从概率上看,“燃油车是万分之0.58,新能源车是万分之0.44,下一步还会继续降低……”
这段话在网上激起了激烈的讨论,大概分为燃油车派以及纯电车派。但是理智网友很快就发现,欧阳明高所引用的数据虽没问题,但是算法以及数据的表述出现了问题。
吉利高级副总裁杨学良针对这个新闻就点评说,感觉不是这样的,因为“基数不一样,年限不一样,起火原因不一样,不能简单下这个结论。
在国家消防救援局的官网上可以查到,这一数据并不是2023年一季度,而是2022年一季度的数据。当季“各类交通工具”自燃1.9万起,其中3777辆为电瓶车。燃油车自燃数量就应该是14583辆。有专业技术人员推算出,2022年第一季新能源车自燃率大约万分之2.8,燃油车自燃率大概为万分之2。很明显与欧阳明高所推算的概率有非常大的区别,并且从这个推算也能明显看出,新能源车的自燃率是高于燃油车。
燃油车自燃的原因,多半源于汽车的老化问题。跟着时间的流逝,汽车配件会逐渐老化,如果不及时来更换或维修,很容易引发自燃。例如,汽车的油路系统,包括油管、油嘴等部件,若老化、破裂或松动,有几率会使燃油泄漏。在高温环境下,泄漏的燃油极易引发自燃。此外,车辆电线老化或接驳不当,也可能会引起短路或产生火花,从而引发自燃。发动机内部的油泥堆积过多,在高温下同样可能引发自燃。
除了上述原因,漏电也是一个可能会引起燃油车自燃的主要的因素。例如,点火线圈的绝缘层老化、裂损,会导致高压电漏电,进而引发温度上升,最终引燃泄漏的汽油。另外,搭铁和接触电阻过大也可能会引起自燃。当线路接点不实,局部电阻过大时,会产生热能,使导线接点发热,从而引发可燃材料起火。
值得注意的是,燃油车自燃多发生在行驶过程中。这还在于行驶中的车辆更容易发生碰撞,碰撞产生的火星或其他明火可能引燃泄漏的燃油。同时,燃油车自燃的前提是必须有燃油泄露并与空气混合。
值得注意的是,在各种场景下,电动车自燃的概率大致相同。此外,电动汽车起火后难以扑灭,因为电池中存在氧化剂和大量能量。而燃油车火灾则相对容易扑灭,因为燃油车起火往往发生在车头部分的发动机,油箱位于车身中后部,爆燃可能性较小。而电动汽车的电池位于车身底部,一旦起火,驾乘人员会立即受到波及,即使将车辆扔进水中也无法扑灭火焰。
因此,从这些点来看,意味着电动车火灾风险点相比燃油车更多,从而推断出自燃的概率也更高。
尽管新能源汽车具有许多优点,但自燃问题仍然是其面临的一大挑战。从自燃的事件也显而易见,新能源防火安全的核心是电池安全。电池是电动车自燃的主要源头之一,因此提高电池的安全性能至关重要。企业和政府应该加大对电池技术的研发投入,推动电池技术的创新和改进,降低电池自燃的风险。
尽管这位权威人士致力于推动新能源车的发展,但在数据算法方面出现的错误确实是不应该被忽视的。这种错误不仅可能对新能源车的发展造成负面影响,还可能对消费的人造成误导和不公平的待遇。
数据算法是新能源车领域的关键组成部分。新能源车的发展离不开数据的支持和科学的分析。无论是电池续航能力的预测、充电设施的规划,还是市场需求的预测,都需要依靠准确的数据和算法来做出决策。如果数据算法出现错误,那么这些决策就可能偏离正确的方向,导致资源浪费、效率低下甚至误导消费者。
其次,对于消费者而言,数据算法的准确性必然的联系到他们的利益和体验。例如,如果一辆新能源车的续航能力被错误地高估,那么消费的人在使用的过程中可能会遇到突然断电的尴尬情况,这不仅影响了他们的出行计划,还可能对他们的安全造成潜在威胁。此外,如果充电设施的规划基于错误的数据,那么消费者可能会发现他们没办法方便地使用新能源车,这无疑会打击他们对新能源车的信心和接受度。
因此,权威人士在推动新能源车发展的过程中,必须对数据算法的准确性给予足够的重视。他们应该建立严格的数据审核和验证机制,确保所使用的数据是准确可靠的。
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